您之前的类似内容活动来预

理以及如何获得的工作原理 解释了新闻推送生成算法的工作原理。此前，该平台从未公布过此类数据，营销人员中关于社交网络的传闻也不少。该网站还回答了其中最常见的问题。 了解更多：了解 算法提要的工作原理将帮助您获得最大的帖子覆盖率和参与度。 时间线并没有更方便 这不是社交网络的代表（当然也不是用户）说的，而是用数字表示的：当问题按照发布顺序形成时。

最大覆盖面 社会的 分享算法

户错过了 的所有帖子以看到多达 的朋 法国号码数据 友的帖子。回想一下，近几个月来， 一直注重维持社交网络内朋友和家人之间的联系。 排名算法的主要因素 使用机器学习来分析您在社交网络上的行为，为每个用户创建个性化的信息流。即使两个人关注相同的帐户列表，他们的新闻源也会根据与这些帐户的交互而有所不同。接下来，让我们仔细看看是什么影响了 上的 的。

和 的朋友帖子根据 的数据户可

工作。 兴趣 会根据测您是否会对某个帖子感兴趣。出版物 BTB 目录 的相似度也是由机器视觉确定的。 关联 优先考虑最近发表的出版物。 关系 确定您与帖子作者的亲密程度。他的照片下的评论和联合照片上的标记都会被考虑在内。 影响 排名的因素 三个额外的排名因素 代表还确定了影响动态中帖子显示的另外三个因素。 频率 您访问 的频率：该算法会尝试向您展示自您上次访问以来最好的帖子。