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因此,问题出在上游。 那么如何有效统一客户数据呢?这当然不是一件容易的事情。 企业必须努力将其平台划分为尽可能少的子系统,以便数据可以是众多且异构的,并且可以在不同部门和团队之间轻松、自由地流动。 在许多情况下,这可以实现人工智能实施所预见的许多目标。 人的因素仍然很重要 据 称,员工平均每周花费 小时(相当于每年 天)将数据输。

多权威研究发现 的失败率在 到 之

失败的最常见原因之一仍然是总体上缺乏对该工具的使用,特别是在销售团队之外。 似乎许多员工更喜欢继续以传统方式管理他们的联系人,通过电子邮件、维护和更新电子表格中的信息。换句话说,他们不愿意改掉旧的工作习惯,这往往会带来更 墨西哥 WhatsApp 号码列表 多的问题。 因此,公司的任务是确保组织的所有成员都能以流畅的方式访问相同的数据。 最终,问题是建立一种文化,让每个团队认识到开发通用 项目的重要性,该项目能够代表公司的不同需求,同时克服不合时宜的孤立策略,无法提供 最佳信息共享 。

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即使是关于人为因素与人工智能之间

的推理也必须优先于后者在业务流程中的实施。 最终,人工智能在短期内似乎不会为组织提供什么价值。只有从长远来看(并且只有在公司做出重大 BTB目录 改变之后),我们才能评估其真正价值。 引言:企业应努力将平台划分为尽可能少的子系统,让数据可以丰富且异构,并在不同部门和团队之间轻松、自由地流动 返回索引从 年开始,人工智能将在销售组织中发挥越来越重要的作用。更深远的影响之一将出现在 的背景下。